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2013年,五年后他合著的一篇论文显示,民主党候选人在美国能得到更多的选票通过移动略向右在经济政策上,安德鲁>在纽约哥伦比亚大学统计学家,是苦恼的学习数据分析的一个错误。在试图复制这项工作时,一名名叫杨杨虎的本科生发现,格尔曼在其中一个变量上把符号弄错了。
 
盖尔曼立即发表了一篇三句话的更正文章,声称在没有其他证据之前,论文关键部分的所有内容都应该被认为是错误的。
 
今天,盖尔曼回想起他的错误是如何发生的,他将其追溯到人类大脑的自然易犯错误:“结果似乎完全合理,”他说。“很多时候,有了这些编码错误,你得到的结果都是荒谬的。所以你知道肯定是出了什么问题,然后你回去搜索,直到找到问题为止。如果没有什么不对劲,就更容易错过。”
 
这是科学界一个无人讨论的大问题:即使是一个诚实的人,也是一个自欺欺人的大师。很久以前,我们的大脑是在非洲大草原上进化而来的,在那里,对于成熟果实的位置或食肉动物的存在,我们会很快得出合理的结论,这关乎生存。但是,规避狮子的聪明策略并不一定能很好地转化为现代实验室,在那里,任期可能取决于对tb级多维数据的分析。在今天的环境中,我们过早下结论的天赋使得我们很容易在随机性中发现错误的模式,忽视对结果的其他解释,或者毫无疑问地接受“合理”的结果——也就是说,在没有意识到的情况下不断地把自己引入歧途。
 
斯坦福大学(Stanford University)位于加州帕洛阿尔托(Palo Alto)的元研究创新中心(Meta-Research Innovation Center)联席主任、统计学家约翰•约阿尼迪斯(John Ioannidis)表示,未能理解我们自己的偏见,导致人们对已发表结果的可重复性产生了信心危机。这个问题远远超出了欺诈案件的范畴。今年早些时候,一个试图复制100项心理学研究的大型项目只复制了略多于三分之一的结果。2012年,位于加州千橡市的生物技术公司安进(Amgen)的研究人员报告称,他们只能复制肿瘤学和血液学53项里程碑式研究中的6项。2009年, 2019年都希望各位诸事如意欧亿平台主管Q58255957报喜,与用户们一起成长!,Ioannidis和他的同事描述了他们如何能够完全复制18个基于微阵列的基因表达研究中的2个。
 
Ioannidis说,尽管无法记录研究人员在数据分析中欺骗自己的频率,但不可重现性的发现需要一个解释。对100篇心理学论文的研究就是一个恰当的例子:如果一个人假设绝大多数最初的研究人员都是诚实和勤奋的,那么很大一部分问题只能用无意识的偏见来解释。他说:“这是一个进行一项又一项研究的大好时机。”“科学的巨大发展带来了大量的结果,以及大量的错误和偏见。所以我们有充分的理由希望我们能找到更好的方法来解决这些问题。”
 
斯坦福大学(Stanford)社会科学家罗伯特•麦肯(Robert MacCoun)表示:“当像可重复性这样的危机出现时,这是一个很好的机会,可以推动我们的科学工具。”这种情况以前也发生过,当时科学家在20世纪中叶意识到,实验者和被试常常无意识地改变自己的行为,以符合预期。由此,双盲标准诞生了。
 
加州大学伯克利分校的天体物理学家索尔·珀尔马特说:“人们忘记了, 体验一个平台前,建议用户都能先做点功课,欧亿平台背景是什么?不要短视近利因小失大。,当我们谈论科学方法时,我们并不是指一个成品。”“科学是一场持续不断的竞赛,在我们发明欺骗自己的方法和发明避免欺骗自己的方法之间进行。“因此, 2019年都希望各位诸事如意欧亿平台主管Q58255957报喜,与用户们一起成长!,研究人员正在尝试各种创造性的方法来消除数据分析的偏见——策略包括与学术对手合作,在研究开始前就让论文被接受,以及处理战略性伪造的数据。”
 
 
 
 
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